当前，量化交易工具持续从机构端向零售市场下沉。依托存量底仓开展日内回转的T0算法交易，已成为券商财富管理数字化转型的核心抓手。
证券时报记者采访了解到，全市场已有数十家券商上线了标准化T0算法服务，行业竞争正式告别“有无布局”的初级阶段，全面进入分层运营、定制服务的精细化比拼阶段。
T0交易服务走热
所谓T0算法交易，是指基于量化模型的自动化交易服务，核心逻辑为在投资者持有中长期底仓的前提下，由算法自动捕捉个股日内价格波动，通过低买高卖摊薄持仓成本、增厚组合超额收益，且交易日终投资者总持仓数量保持不变。
伴随着市场交投热度持续走高，各类传媒平台涌现了大量的T0日内交易教学内容，投资者对日内增强工具的需求快速升温。在此背景下，券商推进的产品布局也呈现了百花齐放的局面。比如，国投证券推出“智盈T0策略服务系统”、兴业证券上线“知己智投 T0交易策略服务平台”、中金财富推出“聚金Pro T0策略”等。
华鑫证券相关业务负责人对证券时报记者表示，公司于2025年正式推出T0算法交易服务，核心服务于机构与高净值投资者。在服务定位上，公司充当客户的“技术引路人”，深度对接客户自身交易策略，结合客户的账户持仓结构、长期交易习惯适配算法，实现交易系统、算法策略、投资者三方最优匹配，走的是“深度定制、精准适配”的差异化路线。
财达证券（600906）则选择轻量化线上运营路线。2025年初，公司启动T0工具研发，同年10月在自有股市通APP完成上线，客户可全程在线上完成自助操作。
据某中型券商投顾介绍，T0工具可精准匹配两类核心客户需求：一是长期波段持仓、无暇手动盯盘的投资者，T0工具借助量化算法替代人工高抛低吸，节省精力以用于深度研究；二是持仓套牢、希望盘活存量底仓的投资者，T0工具依托日内波动持续累积小额价差，逐步摊薄持仓成本。
“从我们的情况来看，本轮市场以人工智能（AI）技术等科技主题为驱动，市场整体交投活跃，投资者对算法交易等金融科技工具的认知度和接受度显著提升。”一位不愿具名的券商人士称，市场环境为T0产品的推广提供了良好的外部条件，有效降低了投资者教育成本。
主流准入门槛50万—100万元
证券时报记者调研发现，在T0业务的准入门槛方面，大部分券商将资产门槛设在50万元—100万元，也有一些券商设置了20万元、30万元等资产门槛，并同步配套了风险评级、投资经验等约束指标。
比如，国金证券、招商证券、天风证券（601162）、平安证券等券商实行了100万元的资产门槛，仅面向高净值客户或专业投资者开放，且普遍要求客户具备C4级高风险承受能力；财达证券、中金财富、国投证券等券商则将资产门槛设定为50万元，但风险等级也要求客户达到C4级。
证券时报记者了解到，多数券商针对T0业务设置的门槛较高，核心逻辑源于T0算法的底层特性：一方面，T0依靠多次交易形成概率收益优势，持仓体量过小的账户，难以覆盖交易成本、发挥算法价差捕捉能力，因此T0服务并非适配所有客群；另一方面，不少券商在设置门槛时还挖掘了智能算法工具的普惠性，既充分考量工具本身的风险收益特征与目标客群的适配性，也兼顾了客户使用体验与适当性管理要求。
据财达证券相关负责人介绍，该公司实行的“50万元资产、R4风险等级”准入标准，在风险管控与普惠化之间实现了平衡。在严控业务风险的基础上，既满足了中高净值个人投资者对智能交易工具的需求，也为具备一定资产规模的中小型机构提供了持仓增强方案，让算法交易红利覆盖更广客群，对金融普惠理念的践行也落到了实处。
华鑫证券则采取差异化的分层准入机制，拒绝“大水漫灌”式推广。该公司通过仿真回测验证不同算法的适配属性，一些算法适配具有数十万元资产的客户，另一些算法仅适配有着百万级资产的客户，因此针对不同算法单独设置了准入标准。“我们根据不同的算法特性设置不同的门槛，宁可放弃一些业务机会，也始终坚持将合适的算法产品与合适的投资者相匹配的服务宗旨。”上述华鑫证券相关业务负责人表示。
除了针对账户资产，不少券商还配套了冗余资金的预留规则，要求客户保留授权底仓市值的10%—15%作为冗余资金，发挥策略波动缓冲垫的作用，避免短期行情异动导致策略失效，进一步完善全链条风控体系。
业务规模稳步爬坡
证券时报记者了解到，目前证券行业的T0业务整体仍处于发展初期，上线时间较短，资产、客户规模虽持续稳步增长，但不同类型券商的业务体量仍存在明显差距。
上述华鑫证券相关负责人告诉证券时报记者，目前，公司T0工具运行的资产规模已达数十亿级别，活跃机构、高净值客户有数十家。另据证券时报记者了解到的信息，财达证券T0业务上线不足一年，运行资产总规模已突破亿元，活跃账户达数百户，处于业务爬坡阶段；而对此较早布局的恒泰证券，早在2023年就推出了T0业务，目前运行资产规模已达数十亿元，累计净佣金收入为千万元规模。
从各家券商已开通的权限客户结构来看，T0服务的目标客群画像呈现成熟投资者、高净值、长期持仓、自有交易体系完善等特征。
华鑫证券披露的信息显示，当前开通T0服务的客户以各类量化机构、高净值个人投资者为主，普遍具备成熟、自主的交易策略，深度理解日内回转算法逻辑，账户持有稳定的中长期底仓。这些客户将T0作为主投资策略的收益补充工具，不改变长期持仓逻辑。
财达证券的零售端客户画像更为具象：年龄为50—60岁的成熟投资者占比超三分之一，六成以上客户开户年限超过5年，市场交易经验充足；超半数客户持仓市值在100万元以上，属于中高净值群体；账户年化换手率约为17倍，交易活跃度高，对智能交易工具的黏性较强。机构客户则普遍将T0交易作为底仓增强配套工具，与中长期配置策略协同，在控制整体回撤的同时提升资金使用效率。
“我们相信，坚持打磨技术优势与提升服务质量，将会迎来更快速的发展期。2025年，某T0算法平均实现增厚底仓收益5%—6%（年化），平均最大回撤为0.6—0.7BPs（基点），开仓率超出30%，开仓日胜率很高。”上述华鑫证券相关负责人称。不过，该负责人也指出，以上为平均数据，不代表T0交易不会亏损。T0算法的应用成果与投资者的使用技巧关系很大，且算法的过往业绩不代表未来表现。
“频繁交易刷手续费”疑难待解
据了解，在收费模式上，多数券商针对算法自动交易设置了专属固定的佣金标准，费率普遍高于普通手动交易。比如，某中型券商T0自动下单的佣金率固定为0.025%，还有一家券商的这一佣金率达0.035%。
在费用问题方面，目前市场上有部分投资者反馈，“频繁自动交易后账户并未产生正向收益，最终只是为券商贡献交易手续费”。
对此，多位受访的券商业务负责人普遍表示，这是行业发展初期的正常现象，核心根源在于投资者对T0交易的底层逻辑存在认知偏差，在使用算法工具前需要接受更加充分的投资者教育。
T0算法是依托统计规律捕捉价差的概率型工具，使用这一工具存在阶段性收益波动、短期亏损的可能性，并非可以无风险确定性套利。若投资者持仓规模不足、个股流动性偏弱、底仓与算法模型不匹配，高频交易产生的佣金、滑点成本极易吞噬价差收益，最终出现“只赚交易量、不赚超额收益”的体验感。
针对上述痛点，不少券商搭建了全流程适当性管理体系，从前后两端管控预期。比如，华鑫证券在前期做好客户的正确引导与前端准入，对持仓过小、个股集中度过高、无法支撑概率优势的客户，不建议也不予推广。同时，做好理性投教与后端归因，引导投资者建立“工具思维”。
“T0算法用得好不好，取决于软硬件的配合度。我们依托全流程绩效归因，帮助客户认识到T0算法的交易成本与收益边界，及时发现底仓特征与算法概率模型不匹配的问题，然后通过主动调整，将概率优势更好地发挥出来。”上述华鑫证券相关负责人表示。
财达证券则采取“前端精准筛选、中端充分告知、后端持续服务”的策略，建立客户开通T0交易后的跟踪服务机制，及时解答客户疑问并助其优化策略参数，形成了“客户筛选—签约使用—持续服务”的管理闭环，推动客户使用体验与预期管理不断完善。
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